Wykrywanie Statków Na Zdjęciach Satelitarnych
Przemysł naftowy
Kontekst
Klient, jeden z największych wydobywców ropy potrzebował narzędzia do segmentacji statków na zdjęciach satelitarnych.
Wykonaliśmy
Do wykrywania oraz segmentacji statków, stworzyliśmy model sieci neuronowych w architekturze enkodera-dekodera. W trakcie pracy napotkaliśmy problemem niezbilansowanego zbioru danych, który rozwiązaliśmy przez odpowiednie wzbogacanie danych oraz niestandardową strategię próbkowania. Na potrzebę trenowania modelu, użyliśmy TensorFlow uruchomionego na instancji Amazon Web Services GPU.
Rezultat
Jakośc stworzonego modelu ilustrują poniższe obrazy.
Technology used
- Python
- Convolutional Neural Networks
- TensorFlow
- Keras
- Horovod