Wykrywanie Statków Na Zdjęciach Satelitarnych

Przemysł naftowy

Kontekst

Klient, jeden z największych wydobywców ropy potrzebował narzędzia do segmentacji statków na zdjęciach satelitarnych.

Wykonaliśmy

Do wykrywania oraz segmentacji statków, stworzyliśmy model sieci neuronowych w architekturze enkodera-dekodera. W trakcie pracy napotkaliśmy problemem niezbilansowanego zbioru danych, który rozwiązaliśmy przez odpowiednie wzbogacanie danych oraz niestandardową strategię próbkowania. Na potrzebę trenowania modelu, użyliśmy TensorFlow uruchomionego na instancji Amazon Web Services GPU.

Rezultat

Jakośc stworzonego modelu ilustrują poniższe obrazy.

Technology used
  • Python
  • Convolutional Neural Networks
  • TensorFlow
  • Keras
  • Horovod